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SubQ 1.1 Small
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- 2026-06-16 product_launch Subquadratic AI launched its new model, SubQ 1.1 Small, featuring advanced long-context retrieval capabilities. 来源
- 2026-06-16 product_launch SubQ has released its SubQ 1.1 Small model, featuring a new Subquadratic Sparse Attention architecture that significantly reduces compute for long-context reasoning. 来源
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Subquadratic AI 发布 SubQ 1.1 Small，拥有 1200 万 token 上下文
Subquadratic AI 发布了其新模型 SubQ 1.1 Small，该模型利用智能稀疏注意力（Smart Sparse Attention）在长达 1200 万 token 的范围内实现近乎完美的检索。与标准方法相比，该模型显著降低了计算需求，注意力计算量减少高达 1000 倍。在 100 万 token 的情况下，SubQ 1.1 Small 所需的计算量比 FlashAttention-2 少 64.5 倍，运行速度快 …
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Subquadratic 发布 SubQ 1.1 Small 语言模型更新
Subquadratic Inc. 发布了其语言模型的更新版本 SubQ 1.1 Small。此次发布包含一份技术报告，详细介绍了此新迭代的进展。所提供的信息中未详细说明模型的具体能力或改进。
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SubQ 发布 SubQ 1.1 Small，拥有 1200 万 token 上下文和稀疏注意力
SubQ 发布了其 SubQ 1.1 Small 模型，该模型采用了一种新的亚二次稀疏注意力（SSA）架构，旨在克服传统注意力机制的二次方扩展限制。这种新架构显著降低了计算需求，能够处理更长的上下文。在“针尖麦芒”测试中，该模型在高达 1200 万 token 的上下文长度下表现出近乎完美的检索能力，并在通用知识和编码基准测试中表现强劲，同时所需的计算量远低于密集注意力和 FlashAttention-2。