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  1. TOOL · CL_317514 ·

    脑电图数据作为时间序列进行分析，并结合联合受试者训练

    研究人员调查了脑电图（EEG）数据是否可以作为标准时间序列用于机器学习分类。他们将现成的时间序列模型与专门的脑电图模型进行了比较，发现受试者特定的时间序列模型表现与专用的脑电图模型相当。此外，通过将时间序列模型与受试者嵌入相结合，创建联合受试者条件分类器，他们在三个数据集上取得了有竞争力的结果，甚至在一个数据集上超越了现有的脑电图方法。