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TOOL · CL_340156 · Nov 4 · 05:00

新方法增强大语言模型知识图谱事实处理能力

研究人员开发了一种新方法，使大语言模型（LLMs）能更有效地处理知识图谱事实。该方法利用关系知识选择一组紧凑的相关事实，提高了LLM推导答案和检查冲突的能力。与标准相关性排序的事实相比，使用此方法的七种LLM表现更好，尤其是在减少所需token数量方面。