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Subgraph-Aware Training

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  1. TOOL · CL_300566 ·

    新框架增强语言模型在知识图谱补全中的能力

    研究人员开发了一个名为SATKGC的新框架，以提高语言模型在知识图谱补全任务中的准确性。该框架通过整合知识图谱的拓扑结构，解决了现有方法主要关注文本信息的局限性。SATKGC利用子图感知的mini-batching进行更好的负采样，并通过对比学习来关注结构复杂的三元组，在多个基准测试中表现出卓越的性能。