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Sub-6 GHz CSI

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TOOL · CL_229387 · Sep 1 · 04:00

图神经网络利用Sub-6 GHz CSI优化毫米波波束成形

研究人员开发了一种新颖的毫米波（mmWave）无蜂窝大规模MIMO系统的波束成形方法，该方法利用图神经网络（GNN）从Sub-6 GHz信道状态信息（CSI）中学习波束成形器。这种方法显著降低了获取完整毫米波CSI的相关开销。该系统被建模为无线图，并且GNN经过训练，通过捕捉用户间干扰和基站间协作来优化下行链路总速率。仿真结果表明，这种Sub-6 GHz辅助的基于GNN的波束成形器性能具有竞争力，通常优于依赖完整毫米波CSI的传统方法。