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RESEARCH · CL_06795 · Apr 28 · 04:00

新损失函数改进黑盒生成模型适应性

研究人员开发了一种新的黑盒生成模型适应流程，解决了在无法直接访问其权重或梯度的情况下定制大规模AI工具的挑战。所提出的方法利用几何保持损失函数与预训练的生成对抗网络（GANs）相结合。通过重新思考GANs反演并保持切空间之间的成对距离，该系统训练了一个潜在的生成模型来生成目标分布的样本，在StyleGANs上的适应性比传统损失函数有所提高。