Style Transfer Mapping

用户提出行为蒸馏，将风格迁移从GPT转移到Stable Diffusion

一位Reddit用户提出了一种实验性方法，用于将图像风格迁移能力从闭源模型（如GPT）转移到开源模型（如Stable Diffusion的Flux LoRA）。该技术被称为“行为蒸馏”，包括从闭源模型生成初始图像对，在这些图像对上训练开源模型，评估其性能，然后使用闭源模型生成有针对性的反例进行迭代再训练。这种方法旨在教会开源模型模仿闭源模型的转换行为，而不仅仅是其视觉风格。