StruProKGR

新框架提升稀疏知识图谱推理效率

研究人员推出了一种名为StruProKGR的新型框架，旨在提高稀疏知识图谱上的推理能力。该方法通过采用一种距离引导的路径收集机制来降低计算成本并识别更相关的路径，从而应对数据不完整带来的挑战。StruProKGR通过整合结构信息，利用概率路径聚合来增强相互支持的路径，进一步提高了准确性。在五个基准测试上的实验表明，StruProKGR在有效性和效率方面均优于现有的基于路径的方法，为稀疏知识图谱推理提供了一个可解释的解决方案。