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Structured State Space Duality
Structured State Space Duality
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SSDi8框架通过8位量化增强Mamba-2架构
研究人员开发了SSDi8，一种专门针对Mamba-2架构的结构化状态空间对偶（SSD）的新型8位量化框架。该方法旨在减少Mamba-2集成循环和注意力模式所带来的内存和延迟开销。SSDi8通过重新构建计算以重用量化激活并自适应地量化通道变化的激活来实现这一点。实验表明，在W4A8和W8A8设置下，SSDi8在保持与FP16相当的准确性的同时，速度提升高达1.4倍，并且已成功部署在Orin NX等资源受限的设备上。
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新算法利用结构化状态空间对偶增强多模态图像配准
研究人员开发了一种名为RegNetMamba-2的新算法用于多模态图像配准，旨在提高不同类型图像之间共享结构信息的提取能力。该算法利用结构化状态空间对偶（SSD）来有效捕捉局部和全局结构特征，在性能和效率上均优于现有的深度学习方法。RegNetMamba-2已在VIS-SAR、VIS-IR和VIS-NIR等多种数据集上证明了其有效性。