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Structured Prompting Enables More Robust Evaluation of Language Models
Structured Prompting Enables More Robust Evaluation of Language Models
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风湿病学中的AI：探讨分诊措辞、采纳和推理框架
近期研究探讨了AI在风湿病学中的整合和影响，强调提示措辞如何显著影响AI驱动的分诊结果。一项调查显示，虽然AI在该领域被频繁使用，但从业者对其知识了解甚少，并对隐私、责任和可解释性表示担忧。一个提出的框架概述了临床AI使用的五个级别，旨在实现可重用和可审计的推理能力，但概念验证尚未得到验证。
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新的Imprompt框架将提示编程形式化，用于语言模型
研究人员推出了一种新颖的语言框架Imprompt，旨在推进大型语言模型的提示编程实践。该框架将任务描述与执行细节分开，将提示程序视为可编译的实体。Imprompt包含类型检查，与约束解码类似，并为编译器和类型检查器提供了正式定义，以增强提示工程的鲁棒性和可用性。