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Structured Clinical Data

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  1. TOOL · CL_65416 ·

    LLMs 增强心血管风险预测，利用私有数据叙事

    研究人员开发了一个混合框架，通过结合结构化临床数据和大型语言模型生成的自然语言叙事来预测心血管风险。他们使用了一个包含 1,190 名患者记录的数据集，将结构化变量转换为可解释的表示和合成的临床叙事。虽然随机森林等传统模型取得了更高的准确性，但 LLM 方法通过直接处理自然语言描述，提供了增强的患者数据隐私。