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实体 Structure-Aware Graph Abstention

Structure-Aware Graph Abstention

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  1. TOOL · CL_284662 ·

    新方法通过结构感知图弃权法改进选择性预测

    研究人员开发了一种名为结构感知图弃权法(SAGA)的新方法,以改进选择性预测。该技术在保持覆盖率预算的同时,避免对高风险测试窗口进行预测。与之前对整个预测进行评分的方法不同,SAGA区分了实例级可行性与多变量输出之间的关系一致性。它使用学习到的稀疏图和结构能量度量来操作化关系一致性,并通过误差加权图正则化和分数-误差对齐进行训练。