Structure-Aware Encoder

新的MRI脑图像翻译模型整合了肿瘤结构

研究人员开发了一种名为HTSCGAN的新型生成对抗模型，用于多模态MRI脑图像翻译。该模型整合了肿瘤区域的分层结构信息，以提高翻译图像的质量和临床适用性。生成器使用具有不同Patch大小的Patch对比模块，并采用预训练的Patch分类器和结构感知编码器来确保结构保真度。在BraTS2020和BraTS2021数据集上的实验表明，HTSCGAN在翻译和下游分割任务中都具有有效性。