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实体 Structural-Semantic Reciprocal Learning

Structural-Semantic Reciprocal Learning

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  1. RESEARCH · CL_147824 ·

    新的SSRL框架增强了无监督行人重识别能力

    研究人员开发了一种名为结构-语义互学习(SSRL)的新框架,以改进无监督可见光-红外图像行人重识别。该方法通过采用细粒度结构解耦提取可靠的身体部位锚点,并通过闭环语义校准机制过滤噪声,从而解决了模态差异和噪声伪标签等挑战。SSRL旨在创建一个自纠正系统,以实现鲁棒的跨模态表示,并在基准数据集上取得了有竞争力的结果。