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实体 Structural Risk Minimization (SRM)

Structural Risk Minimization (SRM)

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  1. RESEARCH · CL_223013 ·

    新研究质疑多类别学习的基本原理

    一篇新论文探讨了统计学习理论中的基本问题，特别是关于多类别学习。研究表明，即使在扩展假设类别的情况下，学习也不能总是归结为恰当学习。它还表明，恰当学习可能需要特定的训练误差率，并且正则化并非一种普遍适用的学习方法，因为某些可学习类别无法通过结构风险最小化（SRM）或局部正则化器来处理。该论文为SRM可学习性提供了积极的理论，并刻画了SRM可表性。