StrokeTimer

StrokeTimer 使用 AI 估算缺血性卒中发病时间

研究人员开发了 StrokeTimer，一个使用非对比增强 CT 扫描来估算缺血性卒中发病时间的新框架。该方法采用自监督解耦和能量引导的对比学习，即使在数据不平衡和扫描仪类型各异的情况下，也能识别出卒中的细微迹象。在多中心数据集上，StrokeTimer 的宏观 AUC 达到 0.69，宏观 F1 分数达到 0.57，显著优于现有的基线方法。