StrokeSeg2

StrokeSeg2 框架简化临床 AI 部署

研究人员开发了 StrokeSeg2，这是一个轻量级、模块化的 C++/Qt 框架，旨在使基于深度学习的脑病灶分割在临床研究中更易于访问。该框架通过知识蒸馏进行架构压缩和使用 ONNX Runtime 进行推理优化，将 nnU-Net 等资源密集型管道改编为可移植应用程序。这种方法显著减小了模型的大小和能耗，使其能够在没有外部依赖的情况下部署在标准的临床工作站上。