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实体 stride-k subsampling

stride-k subsampling

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  1. TOOL · CL_228935 ·

    Stride-k subsampling 将 Whisper 音频令牌减少 75%，无需重新训练

    研究人员开发了一种名为 stride-k subsampling 的新方法，可以在无需额外训练的情况下减少 OpenAI 的 Whisper 模型处理的音频令牌数量。该技术涉及选择每 k 个令牌，并且发现 stride-2 配置可将音频令牌减少 75%，GFLOPs 减少 50% 以上，同时对大多数 ASR 基准测试的词错误率 (WER) 影响最小。该方法还显示出对基于 Whisper 的 SpeechLMs 的好处，将延迟最多减少 …