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新的“几何稳定性”指标揭示了独特的神经编码特性

研究人员引入了一种名为“几何稳定性”的新指标来分析神经种群编码，该指标衡量配对刺激距离在不同试验中的一致性。该指标不同于时间稳定性和解码准确性，并且在视觉辨别任务中预测了神经-行为耦合。研究观察到几何稳定性在不同大脑区域存在显著的区域变异，其中纹状体显示出最高的稳定性，而海马体最低。一个吸引子网络模型表明，递归兴奋性耦合通过完成稀疏前馈输入的刺激模式来放大这种几何稳定性。