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Google发布GINGER库，加速基于图的向量搜索
Google开发了GINGER，一个用于基于图的近似最近邻搜索（ANNS）的开源C++库。GINGER旨在提高大型、高维嵌入数据集的速度和内存效率。它通过诸如Nested TurboQuant（用于高效导航和重排）和AdaptiveGap压缩（用于邻近图）等创新来实现这一点，与现有库相比，查询吞吐量更快，内存占用更少。
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新的 Token 原生存储方法或将使 AI Agent 受益
一篇新的研究论文提出“Token 原生存储”作为一种更有效的方法来存储 AI Agent 使用的文本数据。该论文建议直接将文本存储为 Token ID，而不是传统的 UTF-8 编码，因为 Token ID 是语言模型处理的内容。这种方法通过消除字符和 Token 格式之间持续转换的需要，可以显著减小存储大小并加快数据访问速度，潜在速度提升高达 600 倍。作者还提倡在不同模型系列之间标准化 Tokenizer，以实现 Token 化…