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Streaming Recurrent Memory

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  1. TOOL · CL_324546 ·

    新的递归记忆系统从连续数据流中学习

    研究人员推出了一种名为流式递归记忆(SRM)的新型递归记忆系统,该系统专为从高带宽数据流中进行连续学习而设计。与依赖存储数据集的传统深度学习模型不同,SRM 在不存储原始数据的情况下处理接收到的经验,从而能够适应延迟反馈。该系统可以通过单步反向传播随时间进行训练,并能够通过内容或时间回忆过去的信息,跟踪已过去的步骤,并根据输入顺序组合变换。实验表明,SRM 在流式环境中能有效学习,在联想回忆和在线语言建模方面优于基线递归模型,并在具有…