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StreamDiffusion
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DEMON引擎使扩散模型能够实时作为乐器进行控制
研究人员开发了DEMON，一个实时扩散引擎，允许用户像控制乐器一样控制去噪过程。该系统能够对各种参数进行现场表演调整，在消费级GPU上达到每秒12.3次解码器完成的速度。DEMON利用了新颖的机制，如每槽异构去噪调度和共享可变状态，从而实现对扩散过程的响应式控制。
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新的扩散模型可在消费级硬件上实现实时人工智能音乐生成
研究人员开发了实时音乐扩散模型（LMDMs），这是一种使用扩散模型进行交互式音乐生成的新方法，可以在消费级硬件上运行。LMDMs 通过块状 KV 缓存优化推理效率，并引入 ARC-Forcing 以在没有显式强化学习的情况下实现稳定的训练后对齐，从而改进了现有方法。这些模型已在各种创意应用中得到演示，包括文本条件生成、基于草图的合成以及实时艺术家-AI 协作，充当“生成延迟”以通过可变的音色效果转换即兴创作。