StreamDEQ

StreamDEQ方法通过循环利用帧计算来提高视频分析吞吐量

研究人员开发了StreamDEQ，一种用于高效流视频分析的新颖方法，可最大限度地减少每帧的计算量。与独立处理每一帧的传统深度网络不同，StreamDEQ利用了连续帧之间的时间平滑性。通过使用最近的表示作为迭代推理的起点，该方法循环利用计算，在保持语义分割、目标检测和人体姿态估计等任务的高准确性的同时，显著减少了处理时间。与标准方法相比，该方法实现了2-4倍的更高吞吐量。