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  1. TOOL · CL_95075 ·

    LLM 评估：分层抽样揭示隐藏的回归问题

    本文讨论了使用单一聚合通过率来评估大型语言模型 (LLM) 的局限性。文章认为，这一指标可能会掩盖特定数据切片中显著的性能回归。作者提倡使用分层抽样来创建更细致的评估集，确保所有数据段都得到充分的代表和测试。