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新型专家系统GA-HEL改进社交媒体事件链接

研究人员开发了GA-HEL，一个用于社交媒体数据分层事件链接的新型专家系统。该系统旨在准确识别和分类与特定事件相关的帖子，确定正确的层级路径，并在证据支持的最细粒度级别停止。GA-HEL采用三阶段漏斗：开放集范围控制、层级感知解码器和确定性验证，以确保结构化和可用的记录。在试点数据集和单独的扩展集上的评估表明，GA-HEL在与其他推理方法相比时具有竞争力，同时也突显了需要改进的领域，特别是在从事件级别证据下降到原子事件方面。