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StoryEval
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SkillPE框架通过电影化技能增强文本到视频生成
研究人员开发了SkillPE，一个旨在通过从专家提示中演进电影化技能来增强文本到视频生成的框架。该系统以详细的格式表示电影制作元素，如镜头逻辑、构图和声音设计，并使用电影参考来优化技能应用。SkillPE根据提示保真度、电影质量、叙事吸引力和创造力来评估候选技能，并在StoryEval和VBench等基准测试中展示了改进。
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新的CAPE-T2V框架增强文本到视频生成的对齐
研究人员推出CAPE-T2V，一个旨在通过解决训练字幕和推理时提示之间的不匹配来改进文本到视频生成的新框架。该系统首先微调一个提示增强器（PE），从源字幕生成各种目标提示。随后，它使用这些增强的字幕微调文本到视频扩散变换器（DiT），确保PE的输出与DiT的训练数据之间更好的对齐。这种方法在StoryEval和VBench 2.0等基准测试中提高了性能，并显示出“PE-字幕差距”的减小。