Storm
PulseAugur coverage of Storm — every cluster mentioning Storm across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-05-19 research_milestone Researchers introduced STORM, a new system for multi-agent collaboration on shared codebases. 来源
4 天有情绪数据
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D23展会公布了MCU X战警电影的初步演员阵容
迪士尼公布了其即将上映的MCU X战警电影的初步演员阵容，该片定于2028年5月5日上映。公布的演员包括：赛迪·辛克饰演琴·葛蕾，克里斯托弗·阿伯特饰演X教授，萨玛拉·维文饰演白皇后，玛雅·博伊德饰演暴风女，基特·康纳饰演镭射眼，亚当·德赖弗饰演惊恶先生。因迪·纳瓦莱特将饰演牌皇，此前曾有传言称其他女演员将出演此角色。该片预计将是X战警在漫威电影宇宙中的重要亮相，预计还将有更多演员公布。
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《Marvel Rivals》就 Storm 皮肤道歉，计划免费升级 · 跟踪 1 个来源
网易就旗下游戏《Marvel Rivals》中令人失望的传奇 Storm 皮肤道歉，并计划免费升级。已购买该皮肤的玩家将获得额外升级，并且计划推出更多传奇 Storm 服装。该游戏持续获得成功，在 Steam 上保持着超过 100,000 的同时在线玩家。
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Marvel Rivals 在最新更新中新增英雄和外观组合包
网易的游戏 Marvel Rivals 发布了其最新更新，推出了新的外观组合包和一位新英雄。该更新于 2026 年 8 月 13 日上线，包括风暴 "神圣天空"组合包和限时回归的洛基 "女洛基"组合包。此外，游戏最近新增了作为一名拥有黑暗魔法能力的先锋的 the Hood，他于 2026 年 8 月 7 日加入阵容。游戏目前处于第 9.5 赛季，第 10 赛季预计将于 2026 年 9 月 11 日左右推出。
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深度学习模型改进热带气旋风力数据的缺失值插补
研究人员开发了包括一维卷积神经网络 (1DCNN) 和长短期记忆网络 (LSTM) 在内的深度学习模型，用于插补热带气旋最佳路径数据中缺失的最大风速半径 (Rmax) 值。研究发现，纳入 34 节风速半径 (R34) 可显著提高模型性能。尽管样本量较少，但时间模型能更好地保留 Rmax 的变异性，尤其是在 R34 不可用时，这表明时间信息可以部分弥补风暴大小预测因子的缺失。迁移学习未能带来改进，这可能是由于合成数据集和观测数据集之间的分布差异。
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MCU X战警选角传闻：Cailee Spaeny有望饰演Rogue，Jayme Lawson有望饰演Storm
关于漫威电影宇宙（MCU）X战警系列潜在选角的传闻正在流传，据报道Cailee Spaeny正在考虑饰演Rogue一角。Spaeny因其近期在《怒呛人生》（Beef）和《异形：契约》（Alien: Romulus）中的表现而闻名，据说她积极争取这个角色。另一位深受粉丝喜爱的Storm人选是Jayme Lawson，她此前曾出演《新蝙蝠侠》（The Batman）和《企鹅人》（The Penguin）。
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AI生成的艺术在Mastodon上展出，具有独特主题和重复出现的邀请码
来自用户@bchnft的一系列Mastodon帖子展示了各种AI生成的艺术作品，每件作品都有独特的标题，并反复邀请使用代码ARENA-L4加入。这些帖子以数字飞升、控制论生物和未来主义概念为主题，通常伴随着与AI、SynthArena和Synthtopia相关的标签。
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新的CGSReg技术改进了Atari Pong世界模型 · 跟踪2个来源
一项新的研究论文介绍了概念引导空间正则化（CGSReg），以提高Atari Pong游戏中世界模型的性能。该研究评估了包括DreamerV3在内的五个现有世界模型，发现在这些模型单独评估时存在显著的性能下降。CGSReg是一种专注于任务关键概念（如球）的辅助损失函数，旨在解决这些局限性。实验表明，CGSReg增强了所测试模型的闭环回滚和零样本强化学习。
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新的GEIS系统通过评估循环改进LLM长文生成
一篇新的研究论文介绍了一种名为GEIS的智能体技能生成-评估-改进循环，旨在通过大型语言模型（LLM）增强长文生成能力。与固定的多智能体流水线不同，GEIS使用命名的、声明式的技能来执行写作、证据收集和评估等任务，使过程更具可检查性和模块化。在对20个维基百科主题进行测试时，GEIS与现有方法相比，在质量得分上有了显著提高，其修补的写作技能将平均得分从82.90提高到86.95。
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Obsession 主演 Inde Navarrette 获 MCU X-Men 导演接见
热门恐怖片《Obsession》的当红新星 Inde Navarrette 已与被选定执导漫威即将上映的《X-Men》电影的导演 Jake Schreier 会面。Navarrette 在《Obsession》中的表演，该片以小成本获得了超过 4 亿美元的票房，使她声名鹊起，并引发了关于她在未来大片中潜在角色的讨论。虽然尚未确认具体角色，但粉丝和媒体正在猜测 Navarrette 是否适合扮演 Rogue 等角色，鉴于她近期的成功和多才多艺。
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新的STORM框架通过在令牌缩减过程中保留空间结构来增强Mamba模型
研究人员开发了STORM，一种新颖的空间感知令牌缩减框架，旨在解决Mamba等视觉状态空间模型在进行令牌压缩时出现的性能下降问题。现有的缩减方法在空间上是不敏感的，会破坏这些模型至关重要的二维结构。STORM将缩减重新构建为对空间单元的结构化操作，在无需额外训练的情况下保留了网格拓扑和邻域连贯性。这个即插即用的模块显著提高了准确性恢复能力，尤其是在VMamba上实现了高达63.3%的提升，在PlainMamba上仅下降1.0%，使其性…
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新研究探讨机器学习高级采样技术
两篇新研究论文探讨了从复杂概率分布中采样的先进技术，这是机器学习中的一项关键任务。第一篇论文提交至 arXiv，侧重于非对数凹分布的方差缩减方法，如 SGD with momentum、STORM 和 PAGE，建立了改进的收敛速率，并展示了它们在成像应用中的有效性。第二篇论文也发布在 arXiv 上，提出了一种约束下的对数凹采样随机中点方法，为约束域中的 Langevin 算法提供了新的收敛保证，并显示了接近最优的结果。
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STORM框架增强了检索的词汇查询扩展
研究人员开发了STORM，一个用于词汇查询扩展的自监督框架，以改进信息检索。该方法使用奖励引导的束搜索来优化令牌生成，使其在检索任务中更有效。STORM提供了一种具有竞争力的、轻量级的替代密集神经网络检索系统的方法，在各种基准和语言上都取得了强劲的性能。
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STORM系统通过状态管理改进多智能体代码协作
研究人员推出了一种新颖的面向状态的管理系统STORM，旨在增强在共享代码库上工作的多个AI智能体之间的协作。与依赖工作区隔离和延迟冲突解决的现有方法不同，STORM主动调解智能体交互，以确保一致的视图并在编辑点检测冲突。在Commit0和PaperBench等基准上的评估表明，STORM的性能显著优于基线方法，并在各种LLM上取得了高分。
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新架构支持实时视频理解
研究人员正在开发新的实时视频理解方法，超越传统的离线分析。几篇论文提出了将视觉感知与语言生成分离的架构，以提高效率和响应能力。这些方法旨在使模型能够连续处理视频帧，随着新信息的出现修改答案，并与视频播放保持同步。
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Actor-Critic强化学习算法实现MDP的最优样本复杂度
两篇新的arXiv论文探讨了Actor-Critic强化学习算法的进展。第一篇论文（后被撤回）提出，通过使用样本缓冲区和动量，单时间尺度Actor-Critic方法可以实现O(ε−2)的最优样本复杂度。第二篇论文为低秩MDP引入了一种新颖的乐观Actor-Critic算法，该算法仅依赖于策略评估，在无需计算成本高昂的预言机的情况下实现了改进的样本复杂度。