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stored-value card
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“人在回路”提升无人机高光谱地雷探测能力
研究人员开发了一种“人在回路”(human-in-the-loop)方法,以提高使用无人机高光谱成像探测PFM-1地雷的效率。该研究比较了不同的光谱分析方法,包括光谱角制图(SAM)、匹配滤波器(MF)、自适应相干估计器(ACE)和约束能量最小化(CEM)。“人在回路”方法与ACE结合使用时,显著减少了确认目标位置所需的误报和候选目标检查数量,在效率方面优于其他方法。
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机器学习模型在液压离合器控制方面优于基于物理的仿真
本文介绍了一种用于建模液压离合器控制压力的、数据驱动的方法,该方法解决了滞后和锁存跃迁等非线性行为。通过结合当前导数信息并使用非线性支持向量分类器(SVC)来分离操作模式,研究人员开发了一种高斯过程回归模型。与基于物理的Amesim模型相比,这种机器学习方法在重现测量压力响应和滞后方面表现出更高的准确性,表明其在硬件开发和控制器校准中的实用性。
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新的超启发式算法利用鲸鱼引导优化连续问题
研究人员开发了WASHH,一种新颖的鲸鱼引导自适应选择超启发式算法,用于连续黑盒优化。该方法集成了PSO、GWO和DE等多种搜索策略,并通过在线奖励机制进行控制,该机制根据观察到的改进来分配评估次数。WASHH还包含一种锚点精炼技术,可以利用廉价的参考配置,而无需进行完整的黑盒评估。在基准函数和乳腺癌诊断的SVC超参数配置测试中,WASHH表现出优越的性能,取得了最佳平均排名和最低的验证对数损失。