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TOOL · CL_257068 · Sep 16 · 04:00

新原理为使用 StopGrads 的机器学习模型训练提供了理论基础

一篇新论文引入了“stopgrad 回归原理”，为使用 stopgrads 训练机器学习模型提供了理论基础。该原理表征了各种 stopgrad 目标的平稳点和收敛保证，包括流图、强化学习和扩散采样器中使用的目标。研究表明，对于流图目标，唯一的平稳点是真实的流图，并提出了将训练内存使用量减少一半的修改。