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RESEARCH · CL_18276 · May 4 · 19:11

研究人员通过意见图增强金融NLP的情感分析

研究人员开发了一种方法，通过对投资者微博客进行语义丰富，以在金融NLP中进行更细致的情感分析。该方法使用结构化意见图增强了StockEmotions数据集，提供了超越基本情感和情绪标签的更深层语义理解。通过使用声明式LLM管道和图神经网络（GNN），研究表明，结合这些意见语义可以显著提高各种情绪谱的分类性能。