Stockfish 18
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国际象棋AI评估显示出有利于人类的可复现赛果偏差
一篇新近发表在arXiv上的研究论文，调查了在被Stockfish 18等强大引擎评估为均势的国际象棋局面中的赛果偏差。研究人员分析了在Lichess上进行的数百万盘对局，发现在引擎评估在10美兵以内且稳定时，人类棋手仍然表现出持续的偏见。这些偏差，无论是有利于白方还是黑方，都被发现在不同棋手群体、不同时期和不同等级分段中都是可复现的，这表明它们是棋局本身的固有属性，而非随机巧合。研究指出，尽管引擎评估很精确，但不足以预测国际象棋中的…
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研究发现：国际象棋引擎评估无法预测人类对局结果
一项分析国际象棋局面的研究发现，即使在Stockfish 18等引擎认为局面均等的情况下，人类棋手也会表现出持续的结果倾斜，偏向白方或黑方。这种倾斜在不同棋手群体、不同时期和不同等级分范围内都是可复现的，并且即使在非常流行和测量良好的局面下也依然存在。虽然典型的倾斜幅度很小，但处于不利地位的一方往往会花费更多思考时间，这表明仅凭引擎评估并不能完全预测人类对局结果。
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Inkling 多模态模型集成到 Hugging Face、vLLM；llama.cpp 添加音频输入
顶级国际象棋引擎 Stockfish 18 的最新版本与开源 AI 领域的重大进展同时发布。Hugging Face Transformers v5.14.0 和 vLLM v0.26.0 集成了新的 Inkling 多模态模型，这是一个来自 Thinking Machines 的 9750 亿参数模型，使开发人员能够轻松地将其用于各种任务。同时，llama.cpp 的 b10155 更新增加了对 MiMo-V2.5 音频输入和基于 …