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Stochastic Neural Networks

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  1. RESEARCH · CL_38205 ·

    新的SON框架量化SPDE中的不确定性

    研究人员开发了一个名为随机算子网络（SON）的新框架，用于量化随机偏微分方程（SPDEs）中的不确定性。该方法结合了深度算子网络和随机神经网络，直接从噪声数据中学习，提供均值解和不确定性量化。在基准SPDEs上的实验表明，SON在捕捉解结构和预测不确定性方面是有效的。