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Stochastic Backtracking

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  1. TOOL · CL_50874 ·

    随机回溯提升语言模型推理效率

    研究人员开发了一种名为随机回溯的新方法，以提高语言模型在测试时扩展的效率。该技术允许模型重新访问先前生成的状体，而不是仅仅扩展当前解决方案的前沿。通过采用子池选择和结合序列蒙特卡洛方法的增强回溯，该方法旨在提高准确性，同时减少推理过程中生成的总令牌数。在数学推理基准上的实验表明，与现有方法相比，每令牌的准确性有所提高。