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STGATv2

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  1. TOOL · CL_178448 ·

    图神经网络在电网故障定位方面展现出潜力

    一篇新的研究论文探讨了时空图神经网络(STGNNs)在分布式能源(DER)渗透率不断提高的配电网中进行故障定位的有效性。该研究将STGATv2与时间模型和空间模型进行了基准测试,发现STGATv2表现最佳,准确率达到92-94%。值得注意的是,在较高DER渗透率水平下训练的模型比反之更能泛化到较低水平,并且即使在真实的测量噪声下也能保持稳健的性能。