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Steven Lampier

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  1. TOOL · CL_203997 ·

    新的机器学习框架PHASE评估网络安全模拟中人类行为的真实性

    研究人员开发了PHASE，一个机器学习框架，旨在评估网络安全模拟环境中人类行为的真实性。该被动系统分析Zeek连接日志，以超过90%的准确率区分人类活动和非人类活动。通过利用本地DNS记录进行标记和SHAP分析来识别行为特征，PHASE可以揭示破坏合成用户角色真实性的模式，从而改进以创建更有效的模拟。