Steven Kotler

FPGA 成为人工智能时代数据基础设施的关键，克服 ASIC 的局限性

人工智能的快速发展和技术的融合，要求比传统专用集成电路 (ASIC) 更敏捷的数据基础设施。ASIC 虽然高效，但开发周期长且功能固定，容易过时。现场可编程门阵列 (FPGA) 提供了一种灵活且经济高效的替代方案，允许重新配置和更快地部署。然而，FPGA 需要专业的工程人才，并且容易出现复杂的错误，这凸显了需要 P4 等高级编程工具来管理网络设备的数据包处理。