Steven Dickens
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1 天有情绪数据
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亚马逊因产能吃紧将人工智能基础设施支出增至2200亿美元
亚马逊正在大幅增加其人工智能基础设施的资本支出,预计2026年将达到2200亿美元,高于此前的估计。尽管有如此巨额的投资,该公司预计人工智能产能将持续紧张到2027年,合同需求将延长至2028年。支出的激增是由高昂的内存成本和持续超出物理基础设施建设能力的需求驱动的,这突显了对托管和容量的关注,而非模型开发。
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IBM 为 AI 驱动的数据中心提供大型机灵活性
IBM 推出了其 z17 大型机和 LinuxONE 系统的全新机架式版本,旨在为面临数据中心空间和散热挑战的企业提供更大的灵活性,特别是那些由 AI 工作负载驱动的企业。这些新配置,包括成本较低的 LinuxONE Express,允许集成到标准的 19 英寸机架中,并提供即插即用的单机架设备。此举旨在帮助客户优化现有基础设施,管理不断上涨的成本,并通过增强的安全性和可用性来满足 AI 推理和生成式 AI 工作负载的需求。
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Digital Realty 以 35 亿美元收购 Blackstone 数据中心,以满足 AI 需求
Digital Realty Trust 将以 35 亿美元现金加股票交易的方式,从 Blackstone 收购三处北弗吉尼亚数据中心的全部所有权。此举显著扩大了 Digital Realty 的业务范围,以满足日益增长的 AI 驱动数据中心基础设施的需求。此次收购预计将增加 Digital Realty 的收益,并凸显了规模和电力接入在当前 AI 建设中的关键作用。
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IBM 发布企业控制和编排人工智能操作系统
IBM 正在推出一款新的“人工智能操作系统”,旨在管理企业人工智能系统,专注于混合基础设施中的数据、代理和自动化。该战略旨在推动企业超越孤立的人工智能项目,转向将人工智能融入核心运营的集成系统。该公司强调在更靠近本地数据的地方运行人工智能,并指出了管理不同人工智能代理的挑战以及对中立编排层的需求。
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北卡罗来纳州法案将人工智能数据中心基础设施成本转嫁给运营商
北卡罗来纳州立法者正在提议一项立法,要求大型数据中心承担其使用的电力、水和电网基础设施的全部成本。此举旨在防止负担转移到家庭和小企业,反映出监管机构正在应对人工智能驱动的需求给公用事业带来的压力。拟议的法案还规定,数据中心必须安装现场清洁发电能力,从而摆脱传统的激励模式,转向超大规模运营商的全成本回收方法。