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Steven Carlini
Steven Carlini
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数据中心必须为人工智能而演进，重点关注透明度、现场供电和节约用水
数据中心行业需要调整其运营策略，以满足人工智能时代的需求，超越过时的手册。关键建议包括提高与公用事业公司的透明度，探索现场发电，如天然气轮机和燃料电池，并通过先进的冷却技术（如液体冷却）最大限度地减少用水量。此外，数据中心运营商应通过将多余的可再生能源储存在电池中，以便在电网压力大或只能使用碳密集型电力时使用，从而加以利用。
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专家敦促对人工智能和科技投资保持谨慎，建议仔细审查趋势
建议企业领导者在进行重大投资前，批判性地评估新兴技术趋势。这包括自主人工智能（agentic AI），其中理解客户背景和行为至关重要；以及可组合架构（composable architectures），应质疑其可替换性的必要性。对于人工智能模型，在GPT-5等昂贵的尖端模型和更具成本效益的私有模型之间进行选择，取决于数据控制需求。应根据实际限制（如法规或专有优势）来审查主权人工智能栈（sovereign AI stacks）的趋势，并…
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AI热潮推动模块化数据中心需求，克服过往挑战
模块化、预制数据中心的需求正在加速，这得益于AI工厂巨大的电力和散热需求。虽然预制化提供了更快的部署速度和更低的劳动力成本等优势，但挑战依然存在，包括城市环境中的物流障碍以及处理高功率密度和液体冷却所需的专业基础设施。早期的尝试在运输、起重机可用性和狭窄的内部空间方面遇到了问题，凸显了这个不断发展的行业正在经历的学习曲线。