Stephen Wolfram
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Anthropic与宗教学者探讨AI意识，作者反对神学方法
Anthropic联合创始人Christopher Olah召集了宗教和哲学思想家，探讨他们的AI模型（如Claude）是否可能具有意识，以及应如何指导其道德发展。这项倡议涉及基督教、犹太教、锡克教、印度教和其他信仰领袖，旨在塑造Claude的伦理回应和内部价值观。然而，作者认为，神学范畴是评估AI的不当方法，强调应根据AI系统的性能和求真能力而非宗教教义来评估它们。文章还强调了所有权的重要性，认为依赖AI模型的组织应控制其上下文价值观。
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Stephen Wolfram：AI无法取代人类在纯数学研究中的好奇心
Stephen Wolfram 认为，虽然 AI 可以自动化数学任务并在现有知识中发现联系，但它无法取代纯数学研究的核心。他认为，AI 处理海量信息的能力在寻找模式和检索知识方面很有用，这与 Mathematica 过去提升数学能力的方式类似。然而，Wolfram 强调，真正的数学进步是由人类提出的问题驱动的，而不仅仅是通过计算解决问题。
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Stephen Wolfram 谈论 AI 对纯数学研究的未来影响
Stephen Wolfram 探讨了人工智能对纯数学研究领域的潜在影响。他认为，AI 可能会从根本上改变数学发现的产生和验证方式。Wolfram 提出，AI 甚至可能能够生成新的数学概念和证明，从而可能加速数学的进步。
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Wolfram发布15版，包含AI数学助手和符号音乐
Wolfram Research发布了其Wolfram Language和Mathematica的15版，集成了新的AI功能。此次更新引入了一个旨在帮助用户完成数学任务的AI助手。此外，该版本还推出了“符号音乐”，允许将方程转化为音乐作品。
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Stephen Wolfram 探讨计算竞争的“规则学”
Stephen Wolfram 发表了一篇新文章，探讨了“规则学”（ruliology）的概念，他将其定义为对规则及其涌现行为的研究，特别是在计算系统的背景下。他以程序间的博弈为例，说明了简单底层规则如何产生复杂且不可预测的结果。Wolfram 认为，这一框架可以为从人工智能到计算的根本性质等各个领域提供新的见解。
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神经元胞自动机综述提供统一框架和参考实现
一篇新论文综述了神经元胞自动机（NCA），这是一种将Stephen Wolfram的胞自动机与人工神经网络相结合的技术。NCA可以从数据中学习复杂的更新规则，使其能够模拟自组织生成系统。作者提供了一个统一的框架、符号和开源库NCAtorch中的参考实现。