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实体 Stepfun-3.7

Stepfun-3.7

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  1. COMMENTARY · CL_189886 ·

    LLM 爱好者就本地推理的 128GB 与 256GB 内存展开辩论

    r/LocalLLaMA 子版块上的一场讨论,探讨了在搭配大量 VRAM 时,系统内存容量的最佳选择,特别是考虑 128GB 与 256GB 的对比。用户正在权衡运行各种大型语言模型(如 Deepseek v4 和 MiMo v2.5)在不同量化级别和 VRAM/内存权重分配下的取舍。对话强调了模型大小、上下文窗口和量化如何影响本地 AI 推理的内存需求。

  2. TOOL · CL_63220 ·

    Deepseek V4 Flash 在 DGX Spark 上实现 100 万上下文

    一位用户已成功在 DGX Spark 系统上配置了 Deepseek V4 Flash,在 KV 缓存中实现了 100 万个 token 的最大上下文窗口。性能测试显示,在各种上下文长度下吞吐量保持一致,但在 32k token 时出现了一个显著的异常。用户报告称,Deepseek V4 Flash 在高上下文推理方面优于 M2.7 和 Stepfun 3.7 等其他模型,但缺乏密集模型的世界知识。