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STEM noise calibration

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  1. TOOL · CL_327358 ·

    新框架利用空频学习增强STEM图像

    研究人员开发了一种新的空频学习框架，用于增强扫描透射电子显微镜（STEM）捕获的图像。该方法利用了空间频率融合网络，该网络利用了频域中的原子排列并恢复了空间细节。该框架还包括一种新颖的STEM噪声校准技术，以创建更真实的训练数据，从而在提高合成和真实世界先进材料图像的原子定位精度方面取得了最先进的性能。