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Stella Girtsou

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RESEARCH · CL_11809 · May 1 · 04:00

HighFM基础模型学习高频地球观测数据

研究人员开发了HighFM，一个旨在从高频地球观测数据中学习的新型基础模型。该模型利用了来自Meteosat Second Generation平台的超过2TB的SEVIRI图像，并改进了具有增强时间编码的SatMAE框架。HighFM旨在通过捕捉卫星数据的短期变化来提高实时监测和应急响应能力，在云层遮蔽和火灾探测任务中表现出改进的性能。