Stefanos Pasios

HyPER-GAN 通过实时性能增强游戏引擎的照片级真实感

研究人员开发了 HyPER-GAN，一个新颖的混合式图像到图像翻译框架，旨在用于游戏引擎中的实时照片级真实感增强。这个轻量级的 U-Net 风格生成器采用混合训练策略，整合了来自非配对真实世界图像的斑块，以提高内容保持性和视觉真实感。HyPER-GAN 展现了显著的性能提升，在 1080p 下比现有方法快 6 倍，同时保持了时间一致性和语义完整性。