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实体 Stefano Raimondo

Stefano Raimondo

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  1. RESEARCH · CL_06190 ·

    新的图增强分割技术增强了3D打印的原位检测

    研究人员开发了一种新颖的图增强分割方法，以改进激光粉末床熔融（L-PBF）增材制造中复杂形状的原位检测。该方法利用嵌入在U-Net架构中的图神经网络来保留全局几何信息，克服了对工业照明和层变化敏感的像素级方法的局限性。该技术在重建几何体方面表现出更高的稳定性和准确性，有望实现对L-PBF生产部件的鲁棒工业检测和验证。