Stefan Szeider

ZeroFolio 使用文本嵌入进行无需领域知识的算法选择

研究人员开发了一种新颖的无特征算法选择方法，称为 ZeroFolio，它利用预训练的文本嵌入来区分问题实例，而无需领域特定知识。该方法包括将原始实例文件序列化为纯文本，使用预训练模型对其进行嵌入，然后通过加权 k-近邻选择算法。在 11 个 ASlib 场景上的评估表明，在大多数情况下，ZeroFolio 的表现优于在手工制作的特征上训练的随机森林，并且在没有广泛调优的情况下，其性能与 AutoFolio 非常接近。