Stefan Nielsen

新的 Conductor 模型学会编排大型语言模型以获得更好性能

研究人员开发了一个名为“Conductor”的模型，该模型通过强化学习进行训练，以协调多个大型语言模型。该 Conductor 模型学会建立通信路径并为工作模型制定具体指令，从而优化它们的协作。一个拥有 70 亿参数的 Conductor 在 LiveCodeBench 和 GPQA 等基准测试中表现出色，超越了单个模型，并取得了最先进的成果。该系统可以适应各种开源和闭源代理，甚至使用自身作为工作代理以实现递归改进。