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Steerable-CNNs

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  1. TOOL · CL_93284 ·

    新型贝叶斯3D可定向CNN量化不确定性

    研究人员开发了一种新颖的贝叶斯3D可定向CNN,可同时实现SE(3)-等变性和不确定性量化。该新模型在核系数上放置后验分布,从而实现随机核,同时保持精确的等变性。该框架将预测不确定性分解为认知不确定性和随机不确定性成分,在分布偏移下表现出具有竞争力的分类准确性和改进的性能。