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  1. RESEARCH · CL_131273 ·

    物理信息神经网络模拟双材料系统中的波传播

    研究人员开发了一个利用物理信息神经网络（PINNs）模拟双材料系统中弹性动力学波传播的新颖框架。该方法将物理定律直接嵌入神经网络，能够准确预测材料界面上的波传输和反射。该框架已通过高保真有限元模拟进行了验证，并证明了其作为连续代理模型的能力，无需额外的计算成本即可预测未见过条件下的响应。