Stavros Nousias PhD

新AI架构利用专家混合模型改进偏微分方程代理模型

研究人员开发了一种用于非结构化网格上稳态偏微分方程（PDE）代理模型的新型架构，采用了专家混合方法。该方法根据谱尺度对解进行划分，并使用离散霍奇-拉普拉斯算子作为拟合层来测量高频内容。然后，一个门控机制利用网格为重新组合专家输出生成每个顶点的权重。在对简化的雷诺平均纳维-斯托克斯（RANS）翼型数据集进行的基准测试中，该方法与现有方法相比，误差显著降低。