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新的STAVE方法通过特定任务向量降低LLM适应成本
研究人员开发了一种名为结构化任务适应（STAVE）的新方法，以改进大型语言和多模态模型适应新任务的方式。STAVE用两个特定任务向量取代了对多个上下文演示的需求，显著降低了每次查询重新编码演示的计算成本。该方法在各种多模态和文本任务上均表现出与最先进方法相当或更优的性能，同时需要更少的任务参数并提供零样本推理能力。
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《纽约时报》6月29日 Strands 谜题聚焦音乐创作
《纽约时报》6月29日星期一的 Strands 谜题以音乐为主题。玩家必须找到七个与音乐创作相关的词语，其中跨度词为“MUSICAL STAFF”（五线谱）。主题提示是“好作曲家的标志”，附加线索是“器乐指示”。找到的词语包括 BRACKET（括号）、ACCIDENTAL（变音记号）、MEASURE（小节）、REST（休止符）、CLEF（谱号）和 NOTE（音符）。